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RPA财务机器人实训教程(新编21世纪高等职业教育精品教材·财务会计类)

内容简介 本教程定位于RPA财务机器人的入门级教程,以趣味性、实用性、可操作性为导向,适用于高等职业院校课程教学及RPA爱好者自主学习。本教程...

内容简介

  本教程定位于RPA财务机器人的入门级教程,以趣味性、实用性、可操作性为导向,适用于高等职业院校课程教学及RPA爱好者自主学习。本教程围绕RPA及其在Web、Excel、PDF等场景中的应用,基于RPA行业领导者UiPath公司开发的UiPath Studio软件,整体分为六个项目:(1)RPA简介及UiPath安装,包括“RPA概述及学习路径”和“UiPath简介及安装”两个学习模块;(2)RPA入门案例——随机数字机器人,包括“猜数游戏机器人”和“随机点名机器人”两个学习模块;(3)Web场景应用——数据抓取机器人,包括“股票数据抓取机器人”和“文献信息抓取机器人”两个学习模块;(4)Excel场景应用——数据处理机器人,包括“银行对账机器人”和“数据查找机器人”两个学习模块;(5))PDF场景应用——识别分析机器人,包括“电子发票识别机器人”和“财务报告分析机器人”两个模块;(6)课程综合实训与总结展望,包括“课程综合实训”和“课程总结与展望”两个模块。

作者简介

王萱,男,1987年生,经济学博士,管理学博士后,高级工程师。现任深圳信息职业技术学院财经学院大数据与会计专业主任,2019年获认定为深圳市高层次专业人才,主持广东省哲学社会科学规划项目1项、广东省青少年研究课题1项、校级课题多项,主讲《RPA流程自动化》、《会计信息化》、《财务管理》等专业课程,2021年指导学生获广东省职业院校高职组财务管理技能大赛一等奖。

闫佳,男,1983年生,经济学博士,管理学博士后,副研究员。现任深圳信息职业技术学院财经学院副院长,2017年获认定为深圳市高层次专业人才,主持国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上资助1项、市级校级课题多项,主讲《RPA流程自动化》、《大数据财务管理》、《经济法基础》等专业课程,2021年指导学生获全国高职院校会计技能大赛二等奖、省赛一等奖。

内页插图

目录

项目一 RPA简介及UIPATH安装
任务1 RPA概述及学习缘由
任务2 UiPath简介及安装
项目二 RPA入门案例——随机数字机器人
任务1 猜数游戏机器人
任务2 随机点名机器人
项目三 WEB场景应用——数据抓取机器人
任务1 股票数据抓取机器人
任务2 文献信息抓取机器人
项目四 EXCEL场景应用——数据处理机器人
任务1 银行对账机器人
任务2 数据查找机器人
项目五 PDF场景应用——识别分析机器人
任务1 电子发票识别机器人
任务2 财务报告分析机器人
项目六 课程综合实训与总结展望
任务1 课程综合实训
任务2 课程总结与展望

参考文献

精彩书摘

根据亿欧智库等多方资料显示,RPA这个概念最早是由英国RPA供应商 Blue Prism首席传道者(Chief Evangelist) Pat Geary于2012年提出。随着人们对RPA的认识在不断迭代更新,关于RPA的概念定义有很多版本,但基本都体现出“软件机器人”这一普遍认可的理念,主流观点视其为一种新兴的“数字劳动力”或者“虚拟劳动力”,这也是很多企业和投资者都看好RPA前景的一大原因。
综合国内外对RPA概念的相关论述,本教程认为RPA是一种软件技术,可以按照既定的规则自动执行设定的工作流程和预设任务,是一种可以模拟人类完成人机交互、系统间交互的自动化流程软件,是针对各行业存在大批量、重复性、机械化人工操作情况时可供选择一种高效解决方案。近年来,为了应对财务领域存在的大批量、重复性、机械化人工操作情况,RPA技术在财务领域得到了快速应用并以“RPA财务机器人”的概念广为人知,国际著名的四大会计师事务所(安永、普华永道、德勤、毕马威)先后把国外已有初步应用的‘财务机器人’概念引入中国,试图制造一个‘软件机器人’,或者叫‘数字化劳动力’,自动完成这些计算机上的机械重复工作。

前言/序言

  随着教育部《职业教育专业目录(2021年)》的发布实施,高等职业教育专科和本科中的“会计”“财务管理”“审计”等专业纷纷升级为“大数据与会计”“大数据与财务管理”“大数据与审计”等新专业,各专业的人才培养方案及课程体系发生了非常显著的变化,“RPA财务机器人”等一批信息技术先进、融合趋势明显的课程增设其中,有力地支撑着专业升级和数字化改造。
  在数字经济蓬勃发展和职业教育深化改革的浪潮中,“RPA财务机器人”等高等职业教育新专业课程应如何建设和教学呢?怀揣这样的问题,编者曾通过线上或线下的方式参加了多次RPA课程培训,印象最为深刻的一次是重庆理工大学程平教授于2021年7月27日-30日举办的那场“RPA财务机器人”课程高级师资培训。程平教授是中国云会计改革概念的提出者,笔耕不辍、育人不倦,近3年已完成4本RPA教材和20多篇以RPA为主题的核心期刊论文,在教学和培训时采用的“理论讲解十案例分析十沙盘模拟推演十软件开发实训”混合式教学模式,更是培养和指引了一批又一批高校师生和业界精英。在程平教授等业界名师名家的激励和指引下,编者立志在职业教育的轨道上打造具有鲜明特色的RPA财务机器人教学模式,本教材则是其成果之一,希望借此教材吸引更多的高职学生或RPA爱好者加入RPA财务机器人的学习及应用实践。
  本教材是在深圳信息职业技术学院“RPA财务机器人”等课程教学实践的基础上编写而成的。作为UiPath学术联盟中国首批合作院校,深圳信息职业技术学院是深圳市人民政府于2002年4月创办的一所公办全日制高等院校,是国家“双高计划”(中国特色高水平高职学校和高水平专业建设计划)第一轮建设单位,是教育部、广东省和深圳市明确支持发展本科及以上层次职业教育的高校。以2021年下半年大数据与会计专业开设的课程为例,作为教育部第三批现代学徒制试点专业和广东省高职教育二类品牌专业,深圳信息职业技术学院大数据与会计专业面向456名毕业班学生增设了“RPA财务机器人”系列课程(包括9个专科毕业班和1个本科毕业班),通过项目化课程建设和线上线下混合式教学,在高等职业教育的赛道上积极培养适应时代发展需要的新型复合型高素质会计专业人才,取得了较好的效果。
  本教材围绕RPA及其在Web、Excel、PDF场景中的应用,基于RPA行业领导者UiPath公司开发的UiPath Studio软件,整体分为六个项目:(1) RPA简介及UiPath安装,包括“RPA概述及学习缘由”和“UiPath简介及安装”两个任务;(2) RPA入门案例——随机数字机器人,包括“猜数游戏机器人”和“随机点名机器人”两个任务;(3) Web场景应用——数据抓取机器人,包括“股票数据抓取机器人”和“文献信息抓取机器人”两个任务;(4) Excel场景应用——数据处理机器人,包括“银行对账机器人”和“数据查找机器人”两个任务; (5) PDF场景应用——识别分析机器人,包括“电子发票识别机器人”和“财务报告分析机器人”两个任务;(6)课程综合实训与总结展望,包括“课程综合实训”和“课程总结与展望”两个任务。
  本教材定位于RPA财务机器人的入门级教材,以趣味性、实用性、可操作性为导向,适用于高等职业院校课程教学及RPA爱好者自主学习。本教材有如下几个特点:(1)采用项目化、模块化方式编写,各项目内容和任务相对独立,便于教学实践和自主学习,每个项目建议安排4~8课时,结合项目练习等内容,建议总课时为24~56课时;(2)采用案例化、全图解方式编写,主要项目的任务都是沿着“任务导入—任务分析与设计—任务实施—任务小结”的路线开展,其中任务实施的关键“机器人制作”环节都是按照“操作准备—程序制作—程序运行—文件保存”的过程实施,每一步骤都通过全屏截图并图解标注的方式详细展现,极大地降低了阅读和实操的难度,契合了UiPath“人手一个机器人”的宣传口号;(3)优化细节内容并注重课程衔接,为避免标点符号的影响,本项目在表述活动控件时用【】表示(如【分配】,与程平教授编著的教材表述一致),在表述输入内容时用下划线表示(如表示输入的内容为“分配”,为避免对双引号的误用,本教材使用分配);同时,将变量、函数等知识点穿插到各项目任务的程序制作过程,不再单独设置章节专门介绍编程基础知识或UiPath的高级应用,读者如有兴趣可查阅本教材的主要参考书籍及其他学习资源进一步学习。
  本教材由深圳信息职业技术学院王萱和闫佳共同提出创意、思路与提纲,并与教学团队许金红、付波航、戴维等老师充分论证而定。各项目执笔撰写人如下:王萱编写项目一、项目二、项目六,同时负责配套教学资源的制作;闫佳编写项目三、项目四、项目五,同时负责机器人的运行测试。由于编者水平有限,加之时间仓促,我们诚挚地希望各位前辈、同人、读者对本教材的不足之处给予批评指正。

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