内容简介
9787111657002 9787111659075
书 名: rpa智能机器人：实施方法和行业解决方案
图书定价: 79元
作 者: 朱龙春 刘会福 柴亚团 万正勇
出 版 社: 机械工业出版社
出版日期: 2020-07-14
ISBN 号: 9787111659075
开 本: 32开
页 数: 240
版 次: 1-1
这是一部为企业应用RPA智能机器人提供实施方和解决方案的著作。
作者团队RPA技术、产品和实践方面有深厚的积累，不仅有作者研发出了行业的国产RPA产品，同时也有作者在万人规模的大企业中成功推广和应用国际有名的RPA产品。本书首先讲清楚了RPA平台的技术架构和原理、RPA应用场景的发现和规划等的理论知识，然后重点讲解了人力资源、财务、税务、ERP等领域的RPA实施方法和解决方案，具有非常强的实战指导意义。
全书从逻辑上分为三个部分：
一部分基础篇（1章）
简单介绍了RPA的定义、产生背景、发展历程、优势、适用场景、行业生态，以及主流RPA平台的技术架构和原理，能帮助读者快速掌握RPA的基础知识。
二部分 方篇（2章）
重点讲解了企业应该如何去发现适合应用RPA的业务场景和业务流程、如何对识别出的RPA流程进行评价和分析、PoC的几种方式、CoE组织的建立，以及RPA开发和落地的通用管理理论。
三部分 实战篇（3~5章）
详细讲解了RPA智能机器人在人力资源、财务、税务、ERP等领域的各种场景和业务中的实施方和解决方案，包含大量的典型案例。
朱龙春 刘会福 柴亚团 万正勇 著：朱龙春
Oracle/SAP ERP领域耕耘多年的技术专家，曾在甲骨文公司担任首席解决方案专家，目前是小科技（北京）有限公司的创始人和首席架构师、小RPA智能机器人的技术负责人、全国高校人工智能与大数据创业联盟专家委员会专家。曾出版《Oracle E-Business Suite：ERP DBA实践指南》《Oracle编程艺术：深入理解数据库体系结构（3版）》技术类图书，参与了国家“十三五”管理学研究生用教材《管理学》的编写。
刘会福
软通动力集团CTO，有17年的IT信息化与数字化领域技术管理经验，所创建的服务自动化系统（iPSA）对软通业务的快速发展和企业的不断壮大具有一定的支撑作用。曾创办数字化营销服务公司，服务于汽车和医药行业的大型客户。北京信息工程学院管理学学士、对外经贸大学会计在职硕士，长江商学院创创社区“图灵计划”首期班学员。
柴亚团
容智信息CEO、战略咨询专家。曾服务多家世界500强企业，具有10多年企业流程再造和战略咨询实战经验，曾主导多家上市公司的流程再造的项目。精通财税流程再造和财务数字化转型，主导和设计多家500强企业的财税数字化转型的方案和项目实施。
万正勇
就职于招商局金融科技有限公司，负责管理公司人工智能和大数据相关领域研发工作。曾任中国国际金融股份公司副总裁，担任海外研发中心负责人，负责海外交易系统的研发工作。曾担任甲骨文首席方案专家，负责数据库和中间件的推广和开发者社区运营。
作者简介
序言
前言
1章 全面认识RPA智能机器人1
1.1 RPA智能机器人产生的背景2
1.2 RPA的定义6
1.3 RPA的发展历程10
1.4 主流RPA平台的技术架构和原理11
1.5 RPA的优势13
1.6 RPA的适用条件15
1.7 RPA的适用行业16
1.8主流RPA厂商和产品17
1.9 本章小结18
2章 企业RPA业务场景的发现与规划21
2.1 RPA智能机器人应用背景22
2.2 发现RPA业务场景23
2.3 如何识别适合RPA的业务流程25
2.4 如何对识别出的RPA流程进行评价和分析31
2.5 PoC简介35
2.6 RPA智能机器人的治理和运营模式41
2.7 本章小结47
3章 RPA智能机器人在人力资源领域的应用49
3.1 学历验证RPA智能机器人50
3.2 简历批量制作RPA智能机器人63
3.3 项目资源配置及调整RPA智能机器人74
3.4 文件解析RPA智能机器人85
3.5 本章小结95
4章 RPA智能机器人在财务/税务领域的应用97
4.1 合同录入RPA智能机器人98
4.2 收入冲红调整RPA智能机器人110
4.3 银企对账RPA智能机器人121
4.4 批量开票RPA智能机器人132
4.5 资金余额日报RPA智能机器人146
4.6 本章小结159
5章 RPA智能机器人在ERP领域的应用161
5.1 RPA智能机器人与SAP系统结合的方式162
5.2 RPA产品中适用SAP系统的通用节点163
5.3 SAP订单录入RPA智能机器人166
5.4 SAP发票录入RPA智能机器人178
5.5 SAP物料价格维护RPA智能机器人193
5.6 SAP汇率维护RPA智能机器人204
5.7 本章小结220
附录A 互联云时代，ERP在现代企业管理中的作用221
RPA：流程自动化引领数字劳动力革命
内容简介
RPA是企业流程再造、数字化转型的利器，是企业用数字劳动力实现降本增效的关键。
这是一部从商业应用和行业实践角度全面探讨RPA的著作。作者是三大RPA巨头AA（Automation Anywhere）的大中华区首席专家，他结合自己多年的经验和化的视野，从基础知识、发展演变、相关技术、应用场景、项目实施、未来趋势等6个维度对RPA做了全面的分析和讲解，帮助读者构建完整的RPA知识体系。
全书一共6章，讲解了RPA的6个方面：
1 RPA的基础知识
全面介绍了RPA的定义、组成、分类、特征、业务价值，以及企业采用RPA的驱动力。此外，还讲解了RPA与数字化劳动力。
2 RPA的发展演变
首先梳理了自动化技术的演进路线（4个阶段）与策略，然后从RPA技术、机器人、信息系统、自动化4种不同的视角解析了RPA的发展和演变。
3 RPA的相关技术
尝试从技术原理的角度系统性介绍了与RPA相关的自动化技术、数据获取技术（OCR、NLP等）、判断与决策技术、人工智能技术以及物联网、数字孪生、脑机接口等其他技术。
4 RPA的应用场景
首先介绍了RPA在财会、客服、采购、人力、IT服务等岗位以及银行、保险、制造、政府等10个行业的应用，然后针对一些典型的场景做了详细的讲解。
5 RPA的项目实施
从RPA的生命旅程、实施过程、风险控制、效率管理、稳定性、可扩展性、机器人中心和生态体系等方面对RPA的项目实施做了详尽的讲解。
6 RPA的未来趋势
从人机协作、流程设计和挖掘、云原生RPA、具备自我学习能力的RPA、机器人商店、业务流程自动化再造、机器人运营体系、数字化劳动力革命等角度全方面探讨了RPA的未来发展。
目录
前言
1章 什么是RPA1
1.1 从基本概念谈起2
1.1.1 RPA概念溯源2
1.1.2 RPA的官方解释3
1.1.3 回答RPA的三个关键问题5
1.2 RPA的九大主要特征13
1.2.1 模拟人类作行为的系统，让用户“眼见为实”15
1.2.2 基于既定的业务规则来执行16
1.2.3 带来确定的执行过程和执行结果17
1.2.4 提供全程作行为记录18
1.2.5 为企业带来流程优化和再造19
1.2.6 符合人类的工作组织特征19
1.2.7 满足24×7×365的不间断执行21
1.2.8 提供非侵入式的系统表层集成方式23
1.2.9 支持本地和云端各种灵活的部署方式24
1.3 RPA的业务价值25
1.3.1 节省成本26
1.3.2 提升运营效率28
1.3.3 提高流程质量和业务处理的准确性29
1.3.4 提升流程的合规性和安全性30
1.3.5 高敏捷性31
1.3.6 实施见效快32
1.3.7 提升客户体验33
1.3.8 提升员工满意度，带来员工技能转型34
1.3.9 充分发挥流程在企业中的价值35
1.3.10 提升业务部门与科技部门的协作水平37
1.4 企业采用RPA的驱动力38
1.4.1 成本驱动38
1.4.2 运营模式驱动41
1.4.3 科技驱动46
1.5 RPA的基本分类48
1.5.1 按应用模式分类49
1.5.2 按部署模式分类51
1.5.3 按应用级别分类53
1.5.4 其他分类方法54
1.6 RPA的主要组成部分55
1.6.1 编辑器56
1.6.2 运行器57
1.6.3 控制器58
1.6.4 其他组成59
1.7 自动化技术的演进策略60
1.7.1 阶段一：桌面自动化61
1.7.2 阶段二：机器人流程自动化61
1.7.3 阶段三：的流程自动化62
1.7.4 阶段：智能的流程自动化64
1.8 从RPA到数字化劳动力67
1.9 本章小结70
2章 从历史发展视角解析RPA71
2.1 RPA技术的发展历程72
2.2 机器人的发展历程80
2.3 信息系统的发展历程83
2.4 自动化的发展历程87
2.5 本章小结92
3章 RPA相关技术解析94
3.1 自动化的核心基础技术95
3.1.1 抓屏技术95
3.1.2 模拟鼠标和键盘技术105
3.1.3 其他自动化处理技术107
3.1.4 工作流技术109
3.2 用于数据获取的相关技术113
3.2.1 光学字符识别114
3.2.2 自然语言处理118
3.3 用于决策判断的相关技术120
3.3.1 业务规则引擎121
3.3.2 知识库系统123
3.3.3 基于数据的决策124
3.4 RPA与人工智能技术的结合126
3.4.1 计算机视觉126
3.4.2 对话机器人128
3.5 与其他领域的技术结合130
3.6 本章小结133
4章 RPA的应用领域及场景分析135
4.1 RPA在典型业务领域的应用情况136
4.1.1 财务会计领域136
4.1.2 客户服务领域139
4.1.3 采购管理领域142
4.1.4 人力资源领域144
4.1.5 IT服务领域147
4.2 RPA在各行业中的应用情况151
4.2.1 银行业151
4.2.2 保险业156
4.2.3 政府和公共服务业159
4.2.4 制造及能源业161
4.2.5 电信业165
4.2.6 医疗健康业168
4.2.7 零售业171
4.2.8 交通物流业174
4.3 典型的应用场景分析177
4.3.1 为新员工创建用户ID的应用场景177
4.3.2 保险公司为客户理赔的业务场景181
4.3.3 银行为客户提供新的信用账户限额场景185
4.3.4 为员工开具收入证明的应用场景190
4.3.5 保险客户理赔的复杂处理场景194
4.4 应用场景特征及分析要点197
4.4.1 可自动化流程的特征分析197
4.4.2 流程抽象后的分析结论199
4.5 制约和风险206
4.6 本章小结209
5章 RPA应用实践211
5.1 企业实现RPA的旅程212
5.1.1 RPA旅程的4个阶段212
5.1.2 RPA旅程的两种推动策略214
5.1.3 RPA实施和推广过程中面临的4个挑战216
5.1.4 RPA的总成本和总收益分析218
5.2 RPA的实施过程223
5.2.1 业务流程的梳理和分析224
5.2.2 编制自动化需求226
5.2.3 RPA设计、开发和单元测试227
5.2.4 终用户的UAT测试232
5.2.5 机器人的部署上线233
5.2.6 RPA机器人的监控和维护234
5.2.7 实施过程总结236
5.3 机器人运行的稳定性237
5.4 安全风险控制管理242
5.5 机器人运行效率管理244
5.6 机器人开发效率管理246
5.7 机器人扩展性管理248
5.8 机器人中心250
5.8.1 CoE的职责范围251
5.8.2 CoE的治理结构253
5.8.3 建立CoE的考虑因素256
5.9 RPA的生态体系257
5.9.1 软件提供商258
5.9.2 技术合作方259
5.9.3 咨询和实施服务提供商259
5.10 本章小结260
6章 RPA未来的发展趋势262
6.1 更敏捷的人机协作263
6.2 重新审视流程设计和流程挖掘267
6.2.1 提供匹配RPA分析需求的业务流程设计方法和工具268
6.2.2 提供能够定量分析数据的业务流程挖掘工具269
6.2.3 提供能够追踪和支持动态变化的反向流程工具272
6.3 云原生的RPA解决方案272
6.4 具有自我学习能力的自动化流程275
6.4.1 基于自定义方式的自我学习RPA276
6.4.2 结合自动化机器学习的RPA277
6.4.3 基于学习用户作过程的RPA279
6.4.4 基于自动化构建脚本的RPA280
6.5 机器人商店的一站式采购281
6.5.1 机器人商店281
6.5.2 机器人经济284
6.6 业务流程的自动化再造286
6.6.1 精益流程和六西格玛286
6.6.2 业务流程再造288
6.7 搭建全新的机器人运营体系290
6.7.1 对共享服务中心模式的影响292
6.7.2 内包还是外包293
6.7.3 机器人运营中心294
6.8 数字化劳动力革命297
6.8.1 对传统工作方式的影响297
6.8.2 对企业员工的影响298
6.8.3 对工作岗位的影响300
6.8.4 如何应对这场自动化变革301
6.8.5 对组织转型的影响305
6.9 本章小结307
后记308